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为了从海量GPS导航数据中高效快速提取有效信息,通过扩充传统空间索引K-D树,提出一种顾及导航数据属性的新的索引方法:K-DA树索引,并对其进行仿真.实验结果表明:在用于导航数据的检索方面,K-DA树索引的索引速度达到传统空间索引速度的2~4倍,且数据越多,时间相差越大,效率越高.
一种顾及导航数据属性的K—DA树索引方法
【摘 要】
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为了从海量GPS导航数据中高效快速提取有效信息,通过扩充传统空间索引K-D树,提出一种顾及导航数据属性的新的索引方法:K-DA树索引,并对其进行仿真.实验结果表明:在用于导航数据的检索方面,K-DA树索引的索引速度达到传统空间索引速度的2~4倍,且数据越多,时间相差越大,效率越高.
【机 构】
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天津师范大学地理与环境科学学院
【出 处】
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天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41471314）,天津市科技计划资助项目（15zczDsF00390）,天津师范大学校级项目（52XB1503）资助项目
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