【摘 要】
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根据灰色预测理论，本文针对短期供热负荷变化的季节性与周期性的特点，提出了一套负荷预测方法—改进灰色拓扑预测方法，采用关联度来选择建模数列，并运用非唯一性原理解释了预测失
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根据灰色预测理论，本文针对短期供热负荷变化的季节性与周期性的特点，提出了一套负荷预测方法—改进灰色拓扑预测方法，采用关联度来选择建模数列，并运用非唯一性原理解释了预测失效点，最后成功地对某热电厂短期负荷的未来值进行了全波形预测。
According to the theory of grey forecasting, this paper proposes a set of load forecasting methods based on the seasonal and periodic characteristics of short-term heating load changes. The improved grey topological forecasting method uses correlation to select model series and uses the principle of non-uniqueness. The failure point was explained and finally the full-waveform prediction of the short-term load of a thermal power plant was successfully performed.
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