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介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum-Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与峰值幅度特征,将该特征与DHMM结合用于孤立词识别系统.结果表明,此系统训练时收敛很快并且识别效果好.
基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统
【摘 要】
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介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum-Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与
【机 构】
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太原理工大学
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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2005年3期
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