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提出了基于DESTIN-SVM模型的模式识别方法,给出了该模型的训练和识别方法。DESTIN模型一般采用神经网络作为分类器,训练时间长,使用SVM取代神经网络集成到DESTIN模型中,增强了系统的分类识别能力,并且用CUDA对算法进行加速,提高了系统的识别速度。
基于DESTIN-SVM的模式识别
【摘 要】
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提出了基于DESTIN-SVM模型的模式识别方法,给出了该模型的训练和识别方法。DESTIN模型一般采用神经网络作为分类器,训练时间长,使用SVM取代神经网络集成到DESTIN模型中,增强了系统的分类识别能力,并且用CUDA对算法进行加速,提高了系统的识别速度。
【机 构】
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厦门软件职业技术学院
【出 处】
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安徽电子信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2017年04期
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