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本文系统地阐述了从数据挖掘、Web数据挖掘到Web日志数据挖掘整个过程，运用适合分析关联性问题的关联规则，找出用户所浏览的网页间的关联性；另外，结合用户存取时间、目标网页、偏好度（Pref．）及停留时间等数据作为推荐系统参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法，最后验证个性化推荐服务的效能，网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。采用假设验证的实验方法，并仿真一网站雏形，以作为本研究实验验证的机制，探讨了Web数据挖掘在网站优化服务中的研究应用。