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财政作为政府进行宏观经济调控的手段,起着重大的作用,但同时也承担着一定的风险,能否对这些风险进行有效的管理与防范,直接关系到整个国家的生存与发展。本文着重研究基于主成分分析的BP神经网络组合模型在财政风险预警系统中的应用,旨在为政府监测财政风险预警提供更为科学可靠的理论依据。
政府财政风险预警系统研究
【摘 要】
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财政作为政府进行宏观经济调控的手段,起着重大的作用,但同时也承担着一定的风险,能否对这些风险进行有效的管理与防范,直接关系到整个国家的生存与发展。本文着重研究基于主
【机 构】
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华北电力大学人文学院法政系,河北省科技工程学校
【出 处】
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科技经济市场
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目(积极财政政策下地方政府财政风险评估研究)(HB13GL014)
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