【摘 要】
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针对能量色散X荧光分析技术中面临的能谱复杂、标样难于制备、基体效应难于校正等问题,建立了基于BP神经网络的特征X射线全谱分析模型,对SDD探测器测量获得的Ti-V-Fe伪三元系
【机 构】
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成都理工大学,西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室,西南科技大学,
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针对能量色散X荧光分析技术中面临的能谱复杂、标样难于制备、基体效应难于校正等问题,建立了基于BP神经网络的特征X射线全谱分析模型,对SDD探测器测量获得的Ti-V-Fe伪三元系样品特征X射线荧光谱进行定量分析,对含量较高的Fe元素的分析误差范围在0.06%～2.5%内,含量较低的Ti和V元素分析误差范围在0.33%～8.4%内,基本克服了由于谱峰重叠和基体效应对解谱带来的复杂性。
In order to solve the problems of complex spectroscopy, difficult preparation of standard sample and difficult to correct matrix effect in energy dispersive X-ray fluorescence analysis, a full-spectrum X-ray analysis model based on BP neural network was established. The Ti- V-Fe pseudo-ternary samples were characterized by X-ray fluorescence spectrometry. The analysis error range of Fe element with high content was within 0.06% ~ 2.5%, while that with lower content of Ti and V element was 0.33% ~ 8.4%, basically overcoming the complexities caused by spectrum overlap and matrix effect on spectrum resolution.
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