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分析了自适应滤波器最常用的一种LMS算法－最陡下降法，指出该法仅是局部最优，而非全域最优。然后提出了一种新LMS算法－改进的最陡下降法，该算法正是求最佳权矢量的一个简单而有效的算法。
自适应滤波器的一种新LMS算法—改进的最陡下降法
【摘 要】
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分析了自适应滤波器最常用的一种LMS算法－最陡下降法，指出该法仅是局部最优，而非全域最优。然后提出了一种新LMS算法－改进的最陡下降法，该算法正是求最佳权矢量的一个简单而有效的
【机 构】
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常州工学院
【出 处】
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常州工学院学报
【发表日期】
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2000年4期
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