【摘 要】
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针对汽车的防抱死制动系统(ABS)工作特点和性能要求,在模糊自适应控制(FAC)和神经网络控制的基础上,采用模糊神经网络控制(FNC)方案对汽车ABS控制系统进行了研究,比较了FAC和FNC方案.结果显示,汽车ABS的FNC是成功
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针对汽车的防抱死制动系统(ABS)工作特点和性能要求,在模糊自适应控制(FAC)和神经网络控制的基础上,采用模糊神经网络控制(FNC)方案对汽车ABS控制系统进行了研究,比较了FAC和FNC方案.结果显示,汽车ABS的FNC是成功有效的.且在设计模糊控制器时采用了本文提出的推理轨迹的方法,使模糊控制系统的优化设计更为便捷有效.
According to the working characteristics and performance requirements of automobile anti-lock braking system (ABS), based on fuzzy adaptive control (FAC) and neural network control, fuzzy neural network control (FNC) Study, compare the FAC and FNC programs. The results show that the automotive ABS FNC is successful and effective. In the design of fuzzy controller, the method proposed in this paper is used to make the optimal design of fuzzy control system more convenient and effective.
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