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讨论了基于小波包的多尺度主元分析方法应用于故障传感器数据重构问题。传统的基于小波包的多尺度主元分析在进行传感器故障诊断时没有建立数据重构模型，在相关传感器信号进行小波包分解的基础上，在最佳数的所有节点上建立主元分析模型，将主元分析模型的重构结果组合后再进行小波逆变换，从而实现故障传感器的数据重构。最后，利用试车台液氢供应系统的传感器数据仿真了几种典型传感器故障，并对设计模型实现数据重构的实用性和有效性进行了验证。