【摘 要】
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针对移动设备向用户推荐产品时受限于尺寸的问题,目前普遍采用个性化协作推荐算法来实现开发面向移动目录（MOC）,但是传统的方法存在大数据环境下适应度不高、协作能力差等不足
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针对移动设备向用户推荐产品时受限于尺寸的问题,目前普遍采用个性化协作推荐算法来实现开发面向移动目录（MOC）,但是传统的方法存在大数据环境下适应度不高、协作能力差等不足。为解决此问题,首先将主题建模算法与遗传算法相结合开发出LDA-GA算法,然后设计富有吸引力和协作性的产品推荐目录,最后将MOC应用在亚马逊APP和淘宝网APP进行实验比对分析并进行优化。实验结果表明：LDA-GA算法面对大量用户和产品数据时移动目录适应度更高、协作性更强,客户受众面大,推介效果更好。
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