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银行产业的迅猛发展,在带来海量银行卡交易的同时,也伴随着越来越多的交易欺诈。欺诈交易不仅给持卡人、商户等带来不可估量的损失,而且严重阻碍银行产业的发展,本文分析了交易欺诈的各种类型以及行为特征,对交易欺诈侦测过程中应用的数据挖掘技术进行了介绍,并给出了基于随机森林建立交易欺诈侦测模型的基本流程,为交易欺诈侦测工作提供了参考。