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针对半前馈神经网络传统学习方法中存在的收敛速度慢，易陷于局部最优提出了改进方法，将变尺度法引入样本训练中。用该算法进行水电站Ｈ－Ｎ－Ｑ曲线的拟合，表明改进是有效的。
改进半前馈神经网络学习算法
【摘 要】
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针对半前馈神经网络传统学习方法中存在的收敛速度慢，易陷于局部最优提出了改进方法，将变尺度法引入样本训练中。用该算法进行水电站Ｈ－Ｎ－Ｑ曲线的拟合，表明改进是有效的。
【机 构】
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华中理工大学
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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1997年2期
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