【摘 要】
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针对近几年空气污染日益严重的问题,文中提出了利用BP神经网络算法预测PM2.5数据的方法,选取PM2.5数据样本,以及与之相关的相对湿度、空气温度、风速等级等数据样本,在MATLAB
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针对近几年空气污染日益严重的问题,文中提出了利用BP神经网络算法预测PM2.5数据的方法,选取PM2.5数据样本,以及与之相关的相对湿度、空气温度、风速等级等数据样本,在MATLAB平台上构建神经网络模型,并进行训练与参数调整,建立最优的PM2.5数据预测模型,实现对PM2.5数据的预测。基于北京地区的实验结果表明,该方法具有良好的精度,易于工程实现,对城市空气质量预测具有实用意义。
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