【摘 要】
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在950~1650 nm的光谱范围内,使用DA2700型近红外光谱仪采集了110个湿加松Pinus elliottii×P.caribaea松针粉末样本的光谱数据。结合实际测定值,采用偏最小二乘(PLS)回归法并选择最佳光谱预处理方法和最佳主成分数,建立湿加松松针组织16种黄酮物质总含量的快速预测模型。结果表明:采用一阶导数(FD)与滤波拟合(SG)相结合法对光谱数据进行预处理且当主成分数为10时,可得最优模型。其校正集相关系数(Rc)和交互验证集相关系数(Rv)分别为0.8521和0.7059。校正集均
【机 构】
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台山市红岭种子园,华南农业大学林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室
【基金项目】
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台山市红岭国家湿地松、杂交松良种基地2020年中央财政林林木良种繁育补助项目(中央林业改革发展资金)。
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在950~1650 nm的光谱范围内,使用DA2700型近红外光谱仪采集了110个湿加松Pinus elliottii×P.caribaea松针粉末样本的光谱数据。结合实际测定值,采用偏最小二乘(PLS)回归法并选择最佳光谱预处理方法和最佳主成分数,建立湿加松松针组织16种黄酮物质总含量的快速预测模型。结果表明:采用一阶导数(FD)与滤波拟合(SG)相结合法对光谱数据进行预处理且当主成分数为10时,可得最优模型。其校正集相关系数(Rc)和交互验证集相关系数(Rv)分别为0.8521和0.7059。校正集均
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