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【摘要】 大数据技术在通信领域应用很广泛。通信业务数量及业务类型的增加，为运营商带来了巨大的收益。因传统数据技术在通信领域已经不具备适用性，大数据技术的研究极为必要。本文主要论述大数据技术给通信领域带来的机遇及其具体应用，实现通信行业快速发展。
【关键词】 大数据技术 通信领域 实践
一、引言
社会经济快速发展状态下，人们的通信及用网需求逐渐提升，其已经成为人们日常生活及工作中不可或缺的重要内容。当前，电脑、手机、ipad等移动终端应用比较普遍，人们对网络的依赖性也越来越强。加大大数据技术研究及发展力度，并将其应用到通信领域，为用户提供良好的通信体验。
二、大数据技术
大数据是指借助新型处理模式能够具备较强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率信息资产，其计算量和存储量都很大，有助于对相关数据进行快速分析，使其形式更加多样，并具备低价值密度特征。现阶段，全球数据量呈现持续增长趋势，对大数据技术提出了很高的要求，商业价值也逐渐凸显。
三、大数据技术给通信領域带来的机遇
当前，通信领域各运营商都试图在大量数据中，对有用信息进行快速筛选，以充分发挥数据价值。大数据技术为通信领域带来了新的发展契机。
1、提供了丰富的数据资源。大数据为运营商提供丰富的原始资料，网络应用过程中，涉及到的数据量比较多。例如，个人的网站浏览记录、通话记录、聊天记录等。运营商通过原始数据的收集和分析，进行用户分类，继而针对性的推出数据套餐，使其具备较强的适用性，以满足不同用户的用网需求。运营商将大数据技术应用到该数据分析过程中，以对各类数据进行分类、挖掘和分析等，实现了潜在客户开发。
2、为流量经营创造条件。因用网需要，流量支出往往大于话费支出。因而，运营商将流量作为主要经营内容，以此为中心，实现各项工作部署。流量经营很复杂，包括网络、资费和客户等多方面内容。只有依靠大数据技术才能够有效完成该项推广任务。例如，运营商经过大数据分析，针对晚间流量耗费大的人群，推出夜间流量包服务，不仅能够为用户提供便利，而且减少了其流量支出[1]。
四、大数据技术在通信领域的应用分析
4.1 规范运营商数据资产
移动数据数量很多，而且复杂，基于该种情况，运营商需通过数据规整，才能够实现其潜在价值分析，对客户所需服务具备清晰的认识。应用大数据技术，能够提高各类数据收集速度及质量，进而实现跨域统一数据模型构建，以实现数据分析整理。例如，移动运营商在各区域会设置办公地点，通过采集用户的流量数据和浏览记录，以分析其流量使用情况，生成区域数据表格，以此为基础，使通信业务推出更具针对性。运营商通过数据资产规整，对潜在客户信息进行汇总，为其提供专门业务，从而提升自身的信誉度，以赢取广泛的客户基础，实现公司运营及发展目标，创造经济价值。
4.2 增加数据分析能力
运营商在数据采集、处理和分析过程中，对大数据的依赖性很强。当前数据聚集和分析平台主要包括六种，而且各有优势。运营商可对这六种方式进行综合及分析，实现全面的数据资料整理。当前，Hadoop平台应用比较普遍，其可靠性很高，且运行速度快，成本消耗低，有助于公司内部业务提升，并未数据的深度挖掘和分析提供支持，明确客户交往圈。运营商也将该平台分析的数据用以对外销售，实现经营领域拓展，以获取更多的收益。任何一种数据分析平台都有其各自的优点，运营商要充分发挥其价值，达到良好的大数据应用效果，实现公司快速发展及业务拓展[2]。
4.3 增加数据采集挖掘方法
运营商通过规划整合内部系统，借助大数据技术对各平台间的数据模型进行统一规划，借助详细数据资料采集，使数据资料挖掘采集方式更加多样化。但数据挖掘深度仍然存在不足，运营商可借助大数据技术对客户访问信息进行准确记录，使数据更加精确和具体。增加数据采集挖掘方法，能够对客户需求进行快速分析，使产品和价值之间具备较强的协调性，加强与其他领域的合作，深化及拓宽运营商在各领域的影响力。例如，运营商可与房地产公司进行合作，将潜在客户分布范围、购买力等数据分析结果卖给房地产公司。但经营拓展过程中，运营商要注重客户隐私保护。如果过度追求经济效益，对经营模式进行盲目拓展，很容易造成客户流失，于公司发展不利。
结语：综上所述，将大数据技术应用到通信领域，为运营商提供了广阔的发展契机，能够使运营商实现经营领域拓展。但是，该过程中仍然存在数据安全及客户隐私泄露等问题。运营商要采用正确的方式，充分发挥自身优势，加大技术研发力度，使企业发展制度更加规范，数据整合更加精确，为自身开拓更加广阔的市场发展空间，赢取广泛的客户基础，提升市场竞争力及信誉度。
参 考 文 献
[1]谢晓军，陈康，等.大数据关键技术及其在运营商中的应用研究综述[J].广东通信技术，2013，（8）：2-7.
[2]康书生，曹荣.互联网大数据技术在融资领域的应用研究[J].金融理论与实践，2014，（1）：108-110.
【关键词】 大数据技术 通信领域 实践
一、引言
社会经济快速发展状态下，人们的通信及用网需求逐渐提升，其已经成为人们日常生活及工作中不可或缺的重要内容。当前，电脑、手机、ipad等移动终端应用比较普遍，人们对网络的依赖性也越来越强。加大大数据技术研究及发展力度，并将其应用到通信领域，为用户提供良好的通信体验。
二、大数据技术
大数据是指借助新型处理模式能够具备较强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率信息资产，其计算量和存储量都很大，有助于对相关数据进行快速分析，使其形式更加多样，并具备低价值密度特征。现阶段，全球数据量呈现持续增长趋势，对大数据技术提出了很高的要求，商业价值也逐渐凸显。
三、大数据技术给通信領域带来的机遇
当前，通信领域各运营商都试图在大量数据中，对有用信息进行快速筛选，以充分发挥数据价值。大数据技术为通信领域带来了新的发展契机。
1、提供了丰富的数据资源。大数据为运营商提供丰富的原始资料，网络应用过程中，涉及到的数据量比较多。例如，个人的网站浏览记录、通话记录、聊天记录等。运营商通过原始数据的收集和分析，进行用户分类，继而针对性的推出数据套餐，使其具备较强的适用性，以满足不同用户的用网需求。运营商将大数据技术应用到该数据分析过程中，以对各类数据进行分类、挖掘和分析等，实现了潜在客户开发。
2、为流量经营创造条件。因用网需要，流量支出往往大于话费支出。因而，运营商将流量作为主要经营内容，以此为中心，实现各项工作部署。流量经营很复杂，包括网络、资费和客户等多方面内容。只有依靠大数据技术才能够有效完成该项推广任务。例如，运营商经过大数据分析，针对晚间流量耗费大的人群，推出夜间流量包服务，不仅能够为用户提供便利，而且减少了其流量支出[1]。
四、大数据技术在通信领域的应用分析
4.1 规范运营商数据资产
移动数据数量很多，而且复杂，基于该种情况，运营商需通过数据规整，才能够实现其潜在价值分析，对客户所需服务具备清晰的认识。应用大数据技术，能够提高各类数据收集速度及质量，进而实现跨域统一数据模型构建，以实现数据分析整理。例如，移动运营商在各区域会设置办公地点，通过采集用户的流量数据和浏览记录，以分析其流量使用情况，生成区域数据表格，以此为基础，使通信业务推出更具针对性。运营商通过数据资产规整，对潜在客户信息进行汇总，为其提供专门业务，从而提升自身的信誉度，以赢取广泛的客户基础，实现公司运营及发展目标，创造经济价值。
4.2 增加数据分析能力
运营商在数据采集、处理和分析过程中，对大数据的依赖性很强。当前数据聚集和分析平台主要包括六种，而且各有优势。运营商可对这六种方式进行综合及分析，实现全面的数据资料整理。当前，Hadoop平台应用比较普遍，其可靠性很高，且运行速度快，成本消耗低，有助于公司内部业务提升，并未数据的深度挖掘和分析提供支持，明确客户交往圈。运营商也将该平台分析的数据用以对外销售，实现经营领域拓展，以获取更多的收益。任何一种数据分析平台都有其各自的优点，运营商要充分发挥其价值，达到良好的大数据应用效果，实现公司快速发展及业务拓展[2]。
4.3 增加数据采集挖掘方法
运营商通过规划整合内部系统，借助大数据技术对各平台间的数据模型进行统一规划，借助详细数据资料采集，使数据资料挖掘采集方式更加多样化。但数据挖掘深度仍然存在不足，运营商可借助大数据技术对客户访问信息进行准确记录，使数据更加精确和具体。增加数据采集挖掘方法，能够对客户需求进行快速分析，使产品和价值之间具备较强的协调性，加强与其他领域的合作，深化及拓宽运营商在各领域的影响力。例如，运营商可与房地产公司进行合作，将潜在客户分布范围、购买力等数据分析结果卖给房地产公司。但经营拓展过程中，运营商要注重客户隐私保护。如果过度追求经济效益，对经营模式进行盲目拓展，很容易造成客户流失，于公司发展不利。
结语：综上所述，将大数据技术应用到通信领域，为运营商提供了广阔的发展契机，能够使运营商实现经营领域拓展。但是，该过程中仍然存在数据安全及客户隐私泄露等问题。运营商要采用正确的方式，充分发挥自身优势，加大技术研发力度，使企业发展制度更加规范，数据整合更加精确，为自身开拓更加广阔的市场发展空间，赢取广泛的客户基础，提升市场竞争力及信誉度。
参 考 文 献
[1]谢晓军，陈康，等.大数据关键技术及其在运营商中的应用研究综述[J].广东通信技术，2013，（8）：2-7.
[2]康书生，曹荣.互联网大数据技术在融资领域的应用研究[J].金融理论与实践，2014，（1）：108-110.