【摘 要】
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本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键并研究建立的测并相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用
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本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键并研究建立的测并相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井、未知点的微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留地区沙四段海相的识别与划分。
This article describes a neural network pattern recognition method for intelligent recognition of sedimentary microfacies. In this method, the correspondence between the measured phase and the geological facies is used as the recognition mode, and the pattern recognition intelligent knowledge is obtained by learning from the recognition mode, so that the types of the microfacies of unknown wells and unknown points can be identified by using these intelligent knowledge. The proposed method is successfully applied to the identification and classification of marine facies in Es4 in Wenliu area of Zhongyuan oilfield.
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