采用BP神经网络对气力输送中固体流量测量的预测研究

• 作 者: 吴树志 韩跃进 濮卫兴 范钦南 袁竹林 吴新
• 机 构: 国电自动化研究院,东南大学
• 出 处: 电站系统工程
• 发表日期: 2003年5期
• 关键词: 燃煤锅炉 气力输送 固体流量测量 预测 BP神经网络 pneumatic conveying neural networks heat transfer mea

采用传热法测量稀相气固两相流中固相流量时,固相流量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,给实际工业应用带来许多困难.本文利用人工神经网络优良的非线性映射能力,设计了一个三层BP神经网络,以实验数据为样本对网络进行训练后,预测气固两相流中的固相流量,预测结果和实验结果吻合较好,为稀相气力输送中固相流量测量提供了一种简单、可靠的新方法.