【摘 要】
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时间序列分析描述了历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济变量。在市场经济中,政府对市场变化的即时反应是各国经济工作的重点。政府在尽量减少对市场干预的同时,尽可能
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时间序列分析描述了历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济变量。在市场经济中,政府对市场变化的即时反应是各国经济工作的重点。政府在尽量减少对市场干预的同时,尽可能的保证经济的平稳发展,由于社会消费品零售总额反应了市场运行中的一个重要环节——消费,尤其是目前市场上的消费需求不足现象,使经济发展受到外需与内需两方的困扰。因此对于社会消费品零售总额预测中的研究一直具有积极意义。本文采用云南省1950年至2015年的社会消费品零售总额为研究对象,采用R软件进行ARIMA模型的拟合,并对拟合模型进行评测,同时利用模
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