【摘 要】
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根据自相关函数自身特性及时频分析重排算法,提出了基于延时自相关与重排Gabor变换的故障特征提取方法。本文首先利用时延自相关函数对信号进行降噪预处理,再对剔除干扰部分
【基金项目】
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中国铁建股份有限公司重大科技专项资助项目(18-A04)。
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根据自相关函数自身特性及时频分析重排算法,提出了基于延时自相关与重排Gabor变换的故障特征提取方法。本文首先利用时延自相关函数对信号进行降噪预处理,再对剔除干扰部分后的自相关函数进行重排Gabor变换,从而提取出故障特征频率,判定其故障类别。数值模拟仿真与齿轮箱故障试验结果表明:该方法更能有效地抑制噪声,凸显故障特征信息。因此,在旋转机械故障诊断领域,该方法具有广泛的应用前景。
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