数学模型用于预测血糖

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由美国宾州州立大学的研究人员创建的一个数学模型可以预测2型糖尿患者30分钟后的血糖水平,其准确程度高达90%。通过这一预测,有足够的时间来采取预防行动。患者的血糖水平在响应其体内胰岛素剂量、进食及运动和情感状态时会发生波动,但这种波动在不同个体中存在着差异,这为创造可以自动分泌适当剂量胰岛素的人工胰岛带来 A mathematical model created by researchers at Pennsylvania State University predicts glucose levels in type 2 diabetics up to 90 minutes after 30 minutes. With this forecast, there is enough time to take preventive action. Patients’ blood glucose levels fluctuate in response to their insulin dose, eating and exercise and emotional states, but this fluctuation varies among individuals, creating the opportunity for the creation of artificial islets that can automatically secrete the appropriate dose of insulin
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