【摘 要】
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该文提出基于BP神经网络的灵敏度分析方法，并用于选取肿瘤特征基因。以结肠癌基因表达谱为例，首先定义基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度，递归去除灵敏度较低的若干基因，生成
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,安庆师范学院物理系
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该文提出基于BP神经网络的灵敏度分析方法，并用于选取肿瘤特征基因。以结肠癌基因表达谱为例，首先定义基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度，递归去除灵敏度较低的若干基因，生成一组嵌套的候选特征基因子集。然后以支持向量机为分类器，检验候选特征基因子集对样本分类的贡献，选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集。通过实验对比，该特征基因子集的分类结果优于文献给出的其他特征基因子集，表明了该方法的可行性和有效性。
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