【摘 要】
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选择城镇化过程特征突出的深圳市为研究对象,获取1980～2015年六期Landsat遥感数据进行土地利用景观格局变化分析,结合CA-Markov模型和Logistic回归进行土地利用变化模拟,并预
【机 构】
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南京水利科学研究院,河海大学环境学院,重庆交通大学河海学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51709179);中央级公益性科研院所基金资助项目(Y916032、Hs917004)
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选择城镇化过程特征突出的深圳市为研究对象,获取1980～2015年六期Landsat遥感数据进行土地利用景观格局变化分析,结合CA-Markov模型和Logistic回归进行土地利用变化模拟,并预测了深圳市2020年3种不同情景下的土地利用空间格局。结果表明:(1) 1980～2015年期间,建设用地面积不断增加并成为优势地类,农田和水体面积不断减少;在景观水平上,城市化前期土地利用破碎化程度加剧,后期则出现土地利用向集约化的转变。(2)使用5 a、10 a、20 a和30 a不同步长的转移矩阵模拟的2015年土地利用Kappa系数分别为0. 868、0. 844、0. 835和0. 846。不同步长转移矩阵对于模拟精度有一定影响。(3) 3种情景的深圳市2020年土地利用变化预测结果显示,驱动力情景下城市发展最快,城市自组织情景和生态控制情景增长趋势相似,生态控制情景下土地利用集约度更高。
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