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我国大中城市的交通“两难”问题十分突出，公众对于出行的要求不断提高。如何利用信息化手段提高公共交通系统运行效率？杭州市综合交通信息中心根据《智慧交通发展规划》，提出了“1+3+4”工程，计划通过五年的努力，初步建成统一的智能交通网络和数据中心，形成面向管理和服务的跨部门平台，并形成一批重点应用，全面提高杭州交通管理与服务的智能化水平。
“1+3+4”工程
“1+3+4”的体系工程，是杭州“智慧交通”信息资源云平台的重点建设内容。其中“1”是指一个中心，即综合交通数据中心的建设；“3”是指三大平台，即通信网络平台、数据交换平台、T-GIS交通地理信息平台的建设；“4”是指辅助决策、综合管理、出行服务、仿真评估四大应用系统的建设。
像许多地区的“智慧城市”建设一样，参与杭州“智慧交通”管理和服务的部门包括分管杭州市交通、交警、城管、建委、规划、旅游等各个单位，各部门都分别掌握一定的交通信息资源，各类交通信息资源条块分割、孤立分散，直接导致了信息资源共享难，基础设施的重复建设、信息资源的重复开发等问题。综合交通信息指挥中心的建设，旨在成为杭州交通各类信息资源的汇聚点，推进各交通管理部门的信息共享和交互，实现交通信息的综合和深层次的利用，为提供高质、高效的交通管理和服务提供后台支撑，尤其是可以为缓解城市交通拥堵提供辅助决策支持。
以营运车辆管理为例，杭州市营运车辆的GPS数据主要由GPS运营商负责采集和提供服务，因此首先需要营运车辆必须按照交通运输部GPS信息采集的标准协议规范，通过Socket端口监听的方式对传输至运营商的GPS信息进行实时监听，信息在送达至运营商的同时也在第一时间通过专线网路传输至综合交通数据中心，然后根据车辆GPS信息结合时间与地理信息平台进行融合分析，能够在系统中完成自定义时间段车辆轨迹的查询分析和实时定位。
异构数据处理
“智慧交通”建设过程中，将不可避免的依托GPS、RFID、摄像机、感应线圈等装置为代表的新技术装备。在“智慧交通”建设实施过程中，面临着海量多元异构的数据采集，管理和分析。除了音视频数据外，还包括了卡口、电子警察采集数据，车辆的GPS数据，气象数据、地理信息数据、公交车长途客运车等车辆的静态属性信息和营运信息。这些数据的采集，首先杭州市交通信息中心在建立统一的数据交换平台的基础上，采用分布式处理方式，对这些信息进行接收，降低数据处理的压力，同时优化数据采集策略，对相对静态的数据，在约定时间，对增量和变化数据进行采集。
在数据的采集上，对于不能进行直接交换的数据主要通过采集前置机方式进行数据采集，在数据提供单位设置交换前置机，通过消息机制，对增量和变化的数据进行采集；而在杭州市交通运输局内部与相关业务系统直接对接，通过开放相关业务系统的数据库权限，实现数据的直接对接，保证数据的实时性；对于一些关键点的交通信息数据还通过网络对现场的设施设备进行实时采集；此外，信息中心正逐步通过建立ESB总线，对“种植”在总线上的相关应用和数据服务的接口进行调用，实现数据的高效对接。
这样，针对不同数据，系统采用传统关系型数据库存储管理的同时，对特殊文件进行文件式存储，通过关键字进行关联检索，对像卡口设备传输的原始数据，为保证数据的及时性，杭州市综合交通信息中心采用了实时数据库对这些数据进行管理。
为能够使这些采集过来的宝贵的原始数据，实现由数据到信息再到知识的转变，在数据分析过程中，交通信息中心建立了专门的数据分析与管理平台，对原始数据中的“脏”数据进行清洗，清洗后的数据，通过专业的数据处理软件，建立交通数据仓库，并对数据仓库进行按照业务需求进行多维度分析，建立数据集市，这样顶层的业务系统能够最大化，最便捷的应用这些数据。在交通数据分析方面，通过与高校研究中心的合作，针对需求明确的交通业务，建立专门的分析模型，并通过计算机实现，服务于公交行业决策管理。
目前，信息中心已经接入如公交车、客运班车、公共自行车、出租车、水上巴士、卡口设施、视频、地铁、公共停车位信息等交通行业的多类数据。
云平台建设
“云平台”是“智慧城市”建设中，优化信息资源，实现信息共享的依托技术。“1+3+4”交通建设规划中，通信网络平台、数据交换平台、T-GIs交通地理信息平台都将依托云技术。杭州市交通云平台是主要针对交通行业建立应用云即SaaS（软件即服务）层的交通云服务。除了具备常规云的Iaas（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、和SaaS三种服务外，还重点提供DaaS（数据即服务），一个海量数据层。目前，杭州市建立了统一的电子政务云平台，为大家提供IaaS和PaaS的服务。根据目前建设阶段的实际需求，DaaS和SaaS是重点建设方向。
在交通云平台的建设过程中，不可避免的问题是横向部门的数据整合问题。因为数据是项目成功的关键，没有数据，服务也就成了“空中楼阁”。杭州市交通信息中心技术人员表示，“数据整合需要协调多个部门，如公交、地铁、交通、城管等多个部门。针对这些情况，交通云平台建设首先，明确数据需求，认真调研，将数据需求明确到每一个元数据，其次根据各部门的数据标准制定出相应的数据转换标准，再根据转换标准，将各横向部门的数据整合到交通云平台中去。”
为此，杭州市交通信息资源云平台项目的首期建设项目，在基本完成综合交通数据中心搭建基础上；完成通信网络平台、数据交换平台、T-GIS平台的建设，建立数据共享交换机制；着手建设辅助决策、综合管理、出行服务、仿真评估四个应用系统，每个系统选择一到两个需求最为迫切的应用作为试点重点进行开发。像如以城市道路网运行状态评价子系统、“五位一体”公交体系服务水平评价子系统和“五位一体”公交体系运行能力提升辅助决策子系统作为辅助决策系统建设试点；综合管理系统建设试点为综合交通应急指挥；出行服务系统建设试点为多模式公众出行信息服务子系统；仿真评估系统建设试点为市域骨架路网交通运行仿真子系统。据了解，云平台首期基础建设将在今年年底完成。
在未来两年间，杭州将继续整合民航、铁路等相关信息资源；深化“1+3+4”工程建设，逐步建设城市道路网优化辅助决策子系统、客运枢纽交通；建设城市交通能耗评价指数；建设交通智能控制与诱导协同子系统等。
杭州市综合交通信息中心主任吕永华谈到未来的预期效果时介绍，“我们希望通过交通信息中心牵头，在杭州‘智慧交通’的建设过程中实现公安、城管、城建等政府横向管理部门的交通相关信息资源整合共享，打通城市出入口交通协同管理子系统，真正向‘大交通’的城市建设目标迈进。”
“1+3+4”工程
“1+3+4”的体系工程，是杭州“智慧交通”信息资源云平台的重点建设内容。其中“1”是指一个中心，即综合交通数据中心的建设；“3”是指三大平台，即通信网络平台、数据交换平台、T-GIS交通地理信息平台的建设；“4”是指辅助决策、综合管理、出行服务、仿真评估四大应用系统的建设。
像许多地区的“智慧城市”建设一样，参与杭州“智慧交通”管理和服务的部门包括分管杭州市交通、交警、城管、建委、规划、旅游等各个单位，各部门都分别掌握一定的交通信息资源，各类交通信息资源条块分割、孤立分散，直接导致了信息资源共享难，基础设施的重复建设、信息资源的重复开发等问题。综合交通信息指挥中心的建设，旨在成为杭州交通各类信息资源的汇聚点，推进各交通管理部门的信息共享和交互，实现交通信息的综合和深层次的利用，为提供高质、高效的交通管理和服务提供后台支撑，尤其是可以为缓解城市交通拥堵提供辅助决策支持。
以营运车辆管理为例，杭州市营运车辆的GPS数据主要由GPS运营商负责采集和提供服务，因此首先需要营运车辆必须按照交通运输部GPS信息采集的标准协议规范，通过Socket端口监听的方式对传输至运营商的GPS信息进行实时监听，信息在送达至运营商的同时也在第一时间通过专线网路传输至综合交通数据中心，然后根据车辆GPS信息结合时间与地理信息平台进行融合分析，能够在系统中完成自定义时间段车辆轨迹的查询分析和实时定位。
异构数据处理
“智慧交通”建设过程中，将不可避免的依托GPS、RFID、摄像机、感应线圈等装置为代表的新技术装备。在“智慧交通”建设实施过程中，面临着海量多元异构的数据采集，管理和分析。除了音视频数据外，还包括了卡口、电子警察采集数据，车辆的GPS数据，气象数据、地理信息数据、公交车长途客运车等车辆的静态属性信息和营运信息。这些数据的采集，首先杭州市交通信息中心在建立统一的数据交换平台的基础上，采用分布式处理方式，对这些信息进行接收，降低数据处理的压力，同时优化数据采集策略，对相对静态的数据，在约定时间，对增量和变化数据进行采集。
在数据的采集上，对于不能进行直接交换的数据主要通过采集前置机方式进行数据采集，在数据提供单位设置交换前置机，通过消息机制，对增量和变化的数据进行采集；而在杭州市交通运输局内部与相关业务系统直接对接，通过开放相关业务系统的数据库权限，实现数据的直接对接，保证数据的实时性；对于一些关键点的交通信息数据还通过网络对现场的设施设备进行实时采集；此外，信息中心正逐步通过建立ESB总线，对“种植”在总线上的相关应用和数据服务的接口进行调用，实现数据的高效对接。
这样，针对不同数据，系统采用传统关系型数据库存储管理的同时，对特殊文件进行文件式存储，通过关键字进行关联检索，对像卡口设备传输的原始数据，为保证数据的及时性，杭州市综合交通信息中心采用了实时数据库对这些数据进行管理。
为能够使这些采集过来的宝贵的原始数据，实现由数据到信息再到知识的转变，在数据分析过程中，交通信息中心建立了专门的数据分析与管理平台，对原始数据中的“脏”数据进行清洗，清洗后的数据，通过专业的数据处理软件，建立交通数据仓库，并对数据仓库进行按照业务需求进行多维度分析，建立数据集市，这样顶层的业务系统能够最大化，最便捷的应用这些数据。在交通数据分析方面，通过与高校研究中心的合作，针对需求明确的交通业务，建立专门的分析模型，并通过计算机实现，服务于公交行业决策管理。
目前，信息中心已经接入如公交车、客运班车、公共自行车、出租车、水上巴士、卡口设施、视频、地铁、公共停车位信息等交通行业的多类数据。
云平台建设
“云平台”是“智慧城市”建设中，优化信息资源，实现信息共享的依托技术。“1+3+4”交通建设规划中，通信网络平台、数据交换平台、T-GIs交通地理信息平台都将依托云技术。杭州市交通云平台是主要针对交通行业建立应用云即SaaS（软件即服务）层的交通云服务。除了具备常规云的Iaas（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、和SaaS三种服务外，还重点提供DaaS（数据即服务），一个海量数据层。目前，杭州市建立了统一的电子政务云平台，为大家提供IaaS和PaaS的服务。根据目前建设阶段的实际需求，DaaS和SaaS是重点建设方向。
在交通云平台的建设过程中，不可避免的问题是横向部门的数据整合问题。因为数据是项目成功的关键，没有数据，服务也就成了“空中楼阁”。杭州市交通信息中心技术人员表示，“数据整合需要协调多个部门，如公交、地铁、交通、城管等多个部门。针对这些情况，交通云平台建设首先，明确数据需求，认真调研，将数据需求明确到每一个元数据，其次根据各部门的数据标准制定出相应的数据转换标准，再根据转换标准，将各横向部门的数据整合到交通云平台中去。”
为此，杭州市交通信息资源云平台项目的首期建设项目，在基本完成综合交通数据中心搭建基础上；完成通信网络平台、数据交换平台、T-GIS平台的建设，建立数据共享交换机制；着手建设辅助决策、综合管理、出行服务、仿真评估四个应用系统，每个系统选择一到两个需求最为迫切的应用作为试点重点进行开发。像如以城市道路网运行状态评价子系统、“五位一体”公交体系服务水平评价子系统和“五位一体”公交体系运行能力提升辅助决策子系统作为辅助决策系统建设试点；综合管理系统建设试点为综合交通应急指挥；出行服务系统建设试点为多模式公众出行信息服务子系统；仿真评估系统建设试点为市域骨架路网交通运行仿真子系统。据了解，云平台首期基础建设将在今年年底完成。
在未来两年间，杭州将继续整合民航、铁路等相关信息资源；深化“1+3+4”工程建设，逐步建设城市道路网优化辅助决策子系统、客运枢纽交通；建设城市交通能耗评价指数；建设交通智能控制与诱导协同子系统等。
杭州市综合交通信息中心主任吕永华谈到未来的预期效果时介绍，“我们希望通过交通信息中心牵头，在杭州‘智慧交通’的建设过程中实现公安、城管、城建等政府横向管理部门的交通相关信息资源整合共享，打通城市出入口交通协同管理子系统，真正向‘大交通’的城市建设目标迈进。”