【摘 要】
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提出一种群优化拟合方法,通过测试函数和优化模型,分析验证了其具有较好的优化能力。采用群优化拟合方法计算了关键特征集合,并结合临床数据提出了一种基于群优化拟合及临床
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,齐齐哈尔大学网络信息中心,齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基本科研业务专项(135109249)
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提出一种群优化拟合方法,通过测试函数和优化模型,分析验证了其具有较好的优化能力。采用群优化拟合方法计算了关键特征集合,并结合临床数据提出了一种基于群优化拟合及临床数据的癌症lncRNA预测方法。该方法在关键特征集合的基础上采用判别分析完成预测,预测过程中采用马氏统计距离的最小原则。实验结果表明,该方法获得了较好的收敛性能,在精确度、召回率和F1-Score三个指标上都达到了较好的预测结果。
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