【摘 要】
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高动态范围(HDR)图像指的是具有更高的能被人眼识别的亮度动态范围的图像,它能够更加全面地展现场景的细节信息。针对单幅低动态范围(LDR)图像,提出一种基于多层伽马变换融合
【机 构】
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天津大学微电子学院; 天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金项目】
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天津市科技支撑计划重点项目(16YFZCGX00760)
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高动态范围(HDR)图像指的是具有更高的能被人眼识别的亮度动态范围的图像,它能够更加全面地展现场景的细节信息。针对单幅低动态范围(LDR)图像,提出一种基于多层伽马变换融合的HDR图像生成方法。对LDR图像统计特性进行分析,将其分成4个亮度等级区域,每个区域自适应生成伽马变换参数;将得到的4个伽马变换参数依次作用在原图像上,得到强调不同区域细节信息的4幅图像;将4幅伽马变换后的图像融合生成HDR图像。展示利用本文方法生成的HDR图像色调映射结果,并与基于多幅伪曝光图像融合生成HDR图像的算法进行对比,结果表明,本文方法所生成的图像具有更高的信息熵,且算法运行时间更短。
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