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提出了一种基于网格密度的聚类算法（DGcA）。该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声数据，对类的边缘节点使用一种边缘节点判断函数进行提取，最后利用相近值的方法进行聚类。实验表明，DGCA算法能够很好地识别出孤立点或噪声，聚类结果可以达到一个较高的精度。
一种基于网格密度的聚类算法
【摘 要】
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提出了一种基于网格密度的聚类算法（DGcA）。该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声数据，对类的边缘节点使用一种边缘节点判断函数进行提取，最后利用相近值的方法
【机 构】
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郑州成功财经学院信息工程系,郑州升达经贸管理学院资讯系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2012年12期
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