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目的验证可否利用独立成分分析（ICA）技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位。方法利用ICA方法,通过研究静息状态的脑功能联结来获取功能区的定位。静息数据的采集采用短TR,在低通滤波（截止频率0.08Hz）后可以去除生理噪声的主要影响。在数据分析中,对ICA结果进行了可复制性分析,只保留可复制性较高的成分,之后将ICA结果与传统的“种子像素”方法获得的结果进行定量的一致性分析。结果ICA能够在不设定“种子像素”的情况下从静息fMRI数据中分解出运动系统和初级视觉系统的功能联结图,并在所有被试上都与“种子