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基坑施工会造成周边道路的沉降,为研究受影响道路的沉降规律并建立预测模型,以某道路沉降监测数据为研究对象,建立了幂函数及多项式预测模型,并利用周边的基坑沉降数据建立了BP神经网络预测模型。计算并检测三个子模型的预测精度,最终利用基于标准差的权重系数构建组合优化模型。结果表明,组合优化模型预测精度高于单项预测模型,且具有精度高、计算简单、适用范围广、运算效率高等优点。