【摘 要】
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准确、快速地获取玉米苗期株数对于育种早期决策起着至关重要的作用。该文利用2017年6月于北京市小汤山镇采集的无人机影像,首先对比分析RGB、HSV、YCbCr及L*A*B 4种色彩空间
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心,北京市农业物联网工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0300602);国家自然科学基金(61661136003,41471351);中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771814)
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准确、快速地获取玉米苗期株数对于育种早期决策起着至关重要的作用。该文利用2017年6月于北京市小汤山镇采集的无人机影像,首先对比分析RGB、HSV、YCbCr及L*A*B 4种色彩空间,变换优选HSV颜色模型对无人机影像前景(作物)与后景(土壤背景)进行分割,得到分类二值图。然后利用骨架提取算法及多次去毛刺处理等数学形态学流程提取玉米苗形态,得到高精度作物形态骨架,结合影像尺度变换剔除噪声影像,将影像分为多叶、少叶2类,经Harris、Moravec和Fast角点检测识别结果对比,Harris角点检测算法
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