【摘 要】
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In this paper,we consider distributed convex optimization problems on multi-agent networks.We develop and analyze the distributed gradient method which allows each agent to compute its dynamic stepsize by utilizing the time-varying estimate of the local f
【机 构】
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DepartmentofAutomation
【基金项目】
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supported by the Key Research and Development Project in Guangdong Province(2020B0101050001),the National Science Foundation of China(61973214,61590924,61963030),the Natural Science Foundation of Shan
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In this paper,we consider distributed convex optimization problems on multi-agent networks.We develop and analyze the distributed gradient method which allows each agent to compute its dynamic stepsize by utilizing the time-varying estimate of the local f
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