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本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程，根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构，并将其作为神经网络降雨输入结点。该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题，为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据。通过计算实例表明，该方法的降雨径流预测精度较高。
基于相空间重构理论的时延神经网络应用于降雨径流预报
【摘 要】
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本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程，根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构，并将其作为神经网络降雨输入结点。该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主
【机 构】
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浙江省水利河口研究院,浙江大学建筑工程学院
【出 处】
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水文
【发表日期】
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2008年6期
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