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[摘 要]环境监测数据审核，是环境监测质量保证工作中的重要环节，文中分析了环境监测数据审核的内容，并从现场监测数据的审核、实验室内部数据的审核、数据的合理性相关性审核等几方面来阐述如何加强环境监测数据的审核工作。
[关键词]环境监测；数据审核；监测数据；实验室数据
中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0209-01
1、环境监测数据审核的主要内容
目前环境管理、环境执法以及社会公众对环境监测数据的需要不断增长，及时、高效、可靠地为社会各方提供公正、权威的监测数据是环境监测站的责任和立身之本。由于分析方法的局限性、监测分析人员技术水平、监测因子的变异性以及各种干扰因素作用，造成数据失真现象时有发生，如果环境监测数据不够准确，将直接影响环境执法、环境管理、污染纠纷仲裁的合理性和准确性，而且对环境评价、环境污染治理，也不可能得出准确结论。从大量环境监测数据里剔除异常数据，及时报出科学、合理准确的结论，是环境监测数据审核工作的主要任务。
发现和判别异常数据，对其进行合理分析是监测数据审核的重要内容，环境监测工作要求监测数据应达到的质量指标是：监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。并且监测分析的误差控制在允许范围内。代表性表示在空间和时间分布上，所采样品反映总体真实状况的程度；准确性表示测量值与真实值的一致程度；精密性表示多次测定同一重复样品的分散程度；可比性表示在环境条件、监测方法、资料表达等可比条件下所获资料的一致程度；完整性表示取得监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性。因此，系统质量保证是全过程的质量保证。
2、现场监测数据的审核
样品的采集是全部分析工作的基础。实践证明：缺乏科学性的采样所带来的误差远大于实验室内分析过程中所产生的误差。负责审核的人员应着重审核采样记录是否全面，采样人员是否严格按照规范认真做好样品采集时周围环境的偶然和人为因素影响的记录，水文、气象等特征的描述以及污染源监测采样点位置，生产工况、排污周期、取样方法 。要重视环境监测现场采样的规范性审核，确保所采集的是具有代表性的样品。审核人员还应对采样方式、采样点位、时间、频次、样品的保存方式等进行审核。必要时进行现场审核，要严把现场采样的质量关，及时发现和杜绝可能出现的问题。如果发现监测数据有异常情况，首先应从采样原始记录开始详细分析原因，确保数据具有代表性。因此，现场采样原始记录一定要全面、完整，审核要细致。在注意现场采样代表性审核的同时，也要确保监测数据的完整性。审核人员在这方面审核时应着重审核各个不同监测对象的监测频次是否满足技术规范的要求，项目测试是否齐全，有否存在缺测、漏测项目的现象，采样时其他相关的辅助参数项目测试是否全面、完整等，以确保所出具的监测数据的完整性。若有监测设备或仪器直接出具监测结果的，还要审核仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求，具备打印功能的应将相应的监测结果单打印出来，附在原始记录上。如噪声测试，还要审核测试前后是否进行了仪器校准。
3、加强实验室内部数据的审核
3.1 合理选择分析方法，应优先使用国标、行标或标准指定的方法，使用非标准方法在使用前得到验证，方法现行有效，检出限达到要求，如挥发酚的检测，如含量低于0.04mg/l应用萃取法。
3.2 数据审核时，应注意审查样品的采样时间和检测时间，检测时间在样品保质期内，避免无效测定，分析人员应通过上岗考试取得该项目的上岗证，不得无证进行工作。
3.3 数据的原始性，原始记录是监测活动的凭证，不得随意涂改，如在记录时发生错误，只允许检测人员采取划改的方式进行更改，并在更改处签名以示负责。
3.4 检测中的仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求。
3.5 实验室质量控制措施审核，是否按规范进行了平行样、加標回收样以及密码样和密码平行样的分析，测定结果是否有较好的重复性和再现性，精密度和准确度是否达到技术规范的要求。还必须对校准曲线、空白实验值、方法检出限等进行审核。当方法对相关系数、空白值、斜率、截距，有要求时还要重点审核，如大气中二氧化硫、二氧化氮的测定等都对此有要求。
3.6 数据的合格性。数据处理是否符合标准规范的要求，应按规范进行数值修约和保留有效数字，使用法定计量单位，且表达方式正确。
4、数据的合理性相关性审核
对环境监测数据的审核，还要进行合理性相关性及综合性的审核。一个环境监测数据的存在并不是孤立的，它所反应的对象是错综复杂并相互联系、相互制约的。如对处理池进出口的监测时，处理后的排污口污染物浓度远高于处理前的集水池污染物浓度，常规监测污染物浓度明显异常于年同期水平，污染物浓度时空分布出现反常现象等，当出现上述异常情况时，就应该对数据进行深入分析，以确定数据是否合符实际，并进一步找到隐藏其后的深层次的原因，必要时重新监测。
在审核中还要充分注意污染指标间的关联性，同一点位、同一次监测中不同项目的监测结果应与其相互间的逻辑关系相吻合，了解这些关系有助于分析和判断数据的可靠性。如同一水样中的CODCr与BOD5及高锰酸盐指数之间的关系，CODCr>高锰酸盐指数，CODCr>BOD5[3]；三氮与溶解氧的关系，由于环境中的氮循环，一般溶解氧高的水体硝酸盐氮浓度高于氨氮，而亚硝酸盐氮与溶解氧无明显关系；另外，六价格浓度不能大于总铬浓度，硝酸盐氮、亚硝酸盐氮和氨氮浓度之和不应大于总氮浓度，一般情况下水中溶解氧值不应大于相应水温下的饱和溶解氧值等。只有从各个角度、全方位地对每个监测数据进行认真细致的对比审核，才能发现问题，保证监测数据的正确、可比、可靠。
5、结束语
总而言之，在进行环境监测数据的审核时，最为重要的就是把人为因素克服掉，提高数据审核人员的整体素质，保证审核人员要以科学的态度来完成数据审核工作，只有这样，才能使得环境规划得到进一步发展。
参考文献
[1] 杨驰宇 陈艳杰.浅论环境指标的相关性分析在监测数据审核中的应用[J].中国环境监测，2009，（03）
[2] 王美侠. 关于环境监测数据达到“五性”的分析[A].中国环境科学学会2006年学术年会优秀论文集（下卷）[C]，2006.
[3] 林淑珠.浅谈环境监测数据审核[J].环境保护，2003，（07）.
[关键词]环境监测；数据审核；监测数据；实验室数据
中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0209-01
1、环境监测数据审核的主要内容
目前环境管理、环境执法以及社会公众对环境监测数据的需要不断增长，及时、高效、可靠地为社会各方提供公正、权威的监测数据是环境监测站的责任和立身之本。由于分析方法的局限性、监测分析人员技术水平、监测因子的变异性以及各种干扰因素作用，造成数据失真现象时有发生，如果环境监测数据不够准确，将直接影响环境执法、环境管理、污染纠纷仲裁的合理性和准确性，而且对环境评价、环境污染治理，也不可能得出准确结论。从大量环境监测数据里剔除异常数据，及时报出科学、合理准确的结论，是环境监测数据审核工作的主要任务。
发现和判别异常数据，对其进行合理分析是监测数据审核的重要内容，环境监测工作要求监测数据应达到的质量指标是：监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。并且监测分析的误差控制在允许范围内。代表性表示在空间和时间分布上，所采样品反映总体真实状况的程度；准确性表示测量值与真实值的一致程度；精密性表示多次测定同一重复样品的分散程度；可比性表示在环境条件、监测方法、资料表达等可比条件下所获资料的一致程度；完整性表示取得监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性。因此，系统质量保证是全过程的质量保证。
2、现场监测数据的审核
样品的采集是全部分析工作的基础。实践证明：缺乏科学性的采样所带来的误差远大于实验室内分析过程中所产生的误差。负责审核的人员应着重审核采样记录是否全面，采样人员是否严格按照规范认真做好样品采集时周围环境的偶然和人为因素影响的记录，水文、气象等特征的描述以及污染源监测采样点位置，生产工况、排污周期、取样方法 。要重视环境监测现场采样的规范性审核，确保所采集的是具有代表性的样品。审核人员还应对采样方式、采样点位、时间、频次、样品的保存方式等进行审核。必要时进行现场审核，要严把现场采样的质量关，及时发现和杜绝可能出现的问题。如果发现监测数据有异常情况，首先应从采样原始记录开始详细分析原因，确保数据具有代表性。因此，现场采样原始记录一定要全面、完整，审核要细致。在注意现场采样代表性审核的同时，也要确保监测数据的完整性。审核人员在这方面审核时应着重审核各个不同监测对象的监测频次是否满足技术规范的要求，项目测试是否齐全，有否存在缺测、漏测项目的现象，采样时其他相关的辅助参数项目测试是否全面、完整等，以确保所出具的监测数据的完整性。若有监测设备或仪器直接出具监测结果的，还要审核仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求，具备打印功能的应将相应的监测结果单打印出来，附在原始记录上。如噪声测试，还要审核测试前后是否进行了仪器校准。
3、加强实验室内部数据的审核
3.1 合理选择分析方法，应优先使用国标、行标或标准指定的方法，使用非标准方法在使用前得到验证，方法现行有效，检出限达到要求，如挥发酚的检测，如含量低于0.04mg/l应用萃取法。
3.2 数据审核时，应注意审查样品的采样时间和检测时间，检测时间在样品保质期内，避免无效测定，分析人员应通过上岗考试取得该项目的上岗证，不得无证进行工作。
3.3 数据的原始性，原始记录是监测活动的凭证，不得随意涂改，如在记录时发生错误，只允许检测人员采取划改的方式进行更改，并在更改处签名以示负责。
3.4 检测中的仪器设备是否在检定合格有限期内，其精度是否满足检测方法的要求。
3.5 实验室质量控制措施审核，是否按规范进行了平行样、加標回收样以及密码样和密码平行样的分析，测定结果是否有较好的重复性和再现性，精密度和准确度是否达到技术规范的要求。还必须对校准曲线、空白实验值、方法检出限等进行审核。当方法对相关系数、空白值、斜率、截距，有要求时还要重点审核，如大气中二氧化硫、二氧化氮的测定等都对此有要求。
3.6 数据的合格性。数据处理是否符合标准规范的要求，应按规范进行数值修约和保留有效数字，使用法定计量单位，且表达方式正确。
4、数据的合理性相关性审核
对环境监测数据的审核，还要进行合理性相关性及综合性的审核。一个环境监测数据的存在并不是孤立的，它所反应的对象是错综复杂并相互联系、相互制约的。如对处理池进出口的监测时，处理后的排污口污染物浓度远高于处理前的集水池污染物浓度，常规监测污染物浓度明显异常于年同期水平，污染物浓度时空分布出现反常现象等，当出现上述异常情况时，就应该对数据进行深入分析，以确定数据是否合符实际，并进一步找到隐藏其后的深层次的原因，必要时重新监测。
在审核中还要充分注意污染指标间的关联性，同一点位、同一次监测中不同项目的监测结果应与其相互间的逻辑关系相吻合，了解这些关系有助于分析和判断数据的可靠性。如同一水样中的CODCr与BOD5及高锰酸盐指数之间的关系，CODCr>高锰酸盐指数，CODCr>BOD5[3]；三氮与溶解氧的关系，由于环境中的氮循环，一般溶解氧高的水体硝酸盐氮浓度高于氨氮，而亚硝酸盐氮与溶解氧无明显关系；另外，六价格浓度不能大于总铬浓度，硝酸盐氮、亚硝酸盐氮和氨氮浓度之和不应大于总氮浓度，一般情况下水中溶解氧值不应大于相应水温下的饱和溶解氧值等。只有从各个角度、全方位地对每个监测数据进行认真细致的对比审核，才能发现问题，保证监测数据的正确、可比、可靠。
5、结束语
总而言之，在进行环境监测数据的审核时，最为重要的就是把人为因素克服掉，提高数据审核人员的整体素质，保证审核人员要以科学的态度来完成数据审核工作，只有这样，才能使得环境规划得到进一步发展。
参考文献
[1] 杨驰宇 陈艳杰.浅论环境指标的相关性分析在监测数据审核中的应用[J].中国环境监测，2009，（03）
[2] 王美侠. 关于环境监测数据达到“五性”的分析[A].中国环境科学学会2006年学术年会优秀论文集（下卷）[C]，2006.
[3] 林淑珠.浅谈环境监测数据审核[J].环境保护，2003，（07）.