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遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法.而交叉算法在应用过程中交叉概率和变异概率所存在的问题提出一种模糊自适应遗传算法.新算法和变异是两个关键操作.本文针对遗传利用模糊系统技术来自适应估计交叉概率和变异概率.最后,通过多峰函数优化问题的仿真结果证明了算法的实用性和有效性.
模糊自适应遗传算法及其性能分析
【摘 要】
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遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法.而交叉算法在应用过程中交叉概率和变异概率所存在的问题提出一种模糊自适应遗传算法.新算法和变异是两个关键操作.本文针对遗传
【机 构】
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湖北大学数学与计算机科学学院
【出 处】
：
小型微型计算机系统
【发表日期】
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2001年9期
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