【摘 要】
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大气加权平均温度的准确获取对高精度的GPS水汽反演至关重要。文中基于线性回归理论,在分析加权平均温度与地面温度间相关性的基础上,采用一元线性拟合的方法,建立大气加权平
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(批准号:41704008);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(编号:gxyq2017008);安徽省博士后基金(编号:2015B044);安徽理工大学校青年基金项目(编号:QN201512);安徽理工大学校研究生创新基金项目(编号:2017CX2125)
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大气加权平均温度的准确获取对高精度的GPS水汽反演至关重要。文中基于线性回归理论,在分析加权平均温度与地面温度间相关性的基础上,采用一元线性拟合的方法,建立大气加权平均温度经验模型。最后,采用香港地区2006-2015年无线电探空资料对经验模型进行验证。实验结果表明,文中模型计算加权平均温度的整体均方根误差为2.356K,较Bevis模型精度提高了41.94%,且季节变化对加权平均温度计算的影响并不明显;对于GPS水汽反演,采用本文经验模型反演水汽的均方根误差为1.807mm,平均偏差为1.362mm,能
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