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大量布局运力来满足客户需求的模式，使得配送资源无法得到合理利用，针对此问题提出对城市快递客户进行聚类分析。面向客户的消费能力和地理位置，确定了客户聚类的5个指标。基于谱聚类算法,结合经验规则k≤√n，计算Laplace矩阵最大特征值差，确定客户聚类数目k。运用k—means算法对前k个最小特征值对应的特征向量聚类，确定具体的聚类方案。最后，以武汉市某区的36个街道为例验证了算法的有效性，为城市快递客户聚类分析提供理论依据。