【摘 要】
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针对矿用钢丝绳断丝故障检测过程中,故障信号往往存在基线漂移和脉冲噪声,借鉴传统小波去噪的思想,提出了一种基于数学形态和提升小波分析算法的矿用钢丝绳断丝故障检测方法,
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化控制工程学院,
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针对矿用钢丝绳断丝故障检测过程中,故障信号往往存在基线漂移和脉冲噪声,借鉴传统小波去噪的思想,提出了一种基于数学形态和提升小波分析算法的矿用钢丝绳断丝故障检测方法,论述了其检测原理和实现方法。仿真结果表明,该方法去噪效果明显,能明显提高对钢丝绳断丝故障判断的准确性。
Aiming at the fault detection process of mine wire rope, the fault signal often has baseline drift and impulsive noise. Based on the idea of traditional wavelet denoising, a fault detection method of mine wire rope based on mathematical morphology and lifting wavelet analysis is proposed , Discusses its detection principle and realization method. The simulation results show that the method has obvious effect of denoising, which can obviously improve the accuracy of wire rope fault diagnosis.
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