【摘 要】
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利用矩阵ＭｏｏｒｅＰｅｎｒｏｓｅ逆的方法，提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———ＭＢＰ（ＭａｔｒｉｘＢＰ）算法。该算法采用了群体搜索的策略，打破了ＢＰ算法一次一点的搜索方式，一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结
【机 构】
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重庆大学通信与测控工程学院,重庆大学电气工程学院
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利用矩阵ＭｏｏｒｅＰｅｎｒｏｓｅ逆的方法，提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———ＭＢＰ（ＭａｔｒｉｘＢＰ）算法。该算法采用了群体搜索的策略，打破了ＢＰ算法一次一点的搜索方式，一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结果表明，该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。
Using matrix MoorePenrose inverse method, a new feedforward multilayer neural network learning algorithm --- MBP (MatrixBP) algorithm is proposed. This algorithm adopts the strategy of group search, which breaks the one-point search method of BP algorithm and one hyperplane in the searchable space. Simulation results show that the algorithm has some progress in improving the convergence rate and avoiding falling into local minima.
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