【摘 要】
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针对单一高斯过程在化工过程软测量建模中存在估计精度不高的问题,利用Bagging和高斯过程回归算法,提出一种基于Bagging算法的集成高斯过程软测量建模方法.该算法使用Bagging
【机 构】
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江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
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针对单一高斯过程在化工过程软测量建模中存在估计精度不高的问题,利用Bagging和高斯过程回归算法,提出一种基于Bagging算法的集成高斯过程软测量建模方法.该算法使用Bagging技术从训练样本集中选取若干子训练样本集,利用该若干子集形成多个高斯过程模型,并通过加权组合方式进行集成,得到最终的模型输出.将该方法应用到某双酚A生产装置缩合反应釜出口24BPA含量的软测量建模中,仿真结果表明相比于单一高斯过程模型,该集成算法具有更高的精度和泛化能力.
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