基于(火用)分析的地源热泵-辐射吊顶空调系统的多目标优化

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针对目前空调系统运行过程中存在的效率低下,且各个子系统运行参数相互耦合、相互制约的问题,本文基于炯分析方法提出一种地源热泵-辐射吊顶空调系统多目标优化方法,以提高系统的运行效率.以沈阳某办公建筑的空调系统为研究对象,将空调系统划分为地埋管换热器、热泵机组和辐射末端3个子系统,基于炯平衡方程建立了各子系统的数学模型,以它们的炯损最小为优化目标,采用多目标遗传算法(Multiobjective Genetic Algorithm,MOGA)对3台热泵机组的逐时负荷分配率进行优化.结果 表明:与热泵机组原有的负荷分配方式相比,采用优化后的逐时负荷分配率可以有效减小部分子系统以及整个系统的炯损,典型日全天空调系统总炯损和热泵机组总能耗分别减少了44.83 kW·h和26.5 kW·h,节能率高达9.9%.
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