【摘 要】
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通过对152例不同临床心功能等级的风心二狭患者左、右心室收缩情况在二维超声心动图改变的分析。在灰色关联分析和模糊聚类分析的基础上,建立了灰色聚类分析数学模型;并将所
【机 构】
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江西医学院药理教研室,江西医学院第一附属医院内科,江西医学院药理教研室,江西医学院医学统计教研室,
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通过对152例不同临床心功能等级的风心二狭患者左、右心室收缩情况在二维超声心动图改变的分析。在灰色关联分析和模糊聚类分析的基础上,建立了灰色聚类分析数学模型;并将所有受试样本分为四类,经组内回代表明:其结果与常规临床心功能评价结果基本相符,优于传统聚类分析结果,而且本模型计算简便,对数据无特殊要求,有可能成为研究数据空间分布规律的一种新方法。
Through analysis of left ventricular systolic and left ventricular systolic changes in two-dimensional echocardiography in 152 patients with different grades of clinical cardiac function. On the basis of gray relational analysis and fuzzy clustering analysis, a mathematical model of gray cluster analysis was established. All the samples were divided into four groups, and the results were compared with the results of routine clinical cardiac function evaluation Which is better than the results of traditional clustering analysis. Moreover, this model is easy to calculate and has no special requirements on the data, which may become a new method to study the spatial distribution of data.
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