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影响堆石坝碾压质量的因素包括碾压参数（包括碾压速度、激振力状态、碾压遍数、压实厚度等）与料源参数（包括含水率、不均匀系数、曲率系数等），堆石坝施工质量实时监控技术提供了全仓面任意位置的碾压参数，而料源参数难以实时监测且存在较大不确定性，因此导致了仓面压实质量的评估也存在一定的不确定性。本文以仓面试坑试验数据为基础，利用多层前向人工神经网络建立碾压参数、料源参数与压实质量标准（干密度值）之间的非线性映射关系，采用改进的Bootstrap方法产生仓面任意位置处的料源参数，结合碾压监控成果，对仓面任意位置处的干