【摘 要】
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目的针对计算机断层扫描(computed tomography, CT)图像的肺结节自动检测中灵敏度低及存在大量假阳性的问题,本文提出了一种基于非结节自动分类的二维卷积神经网络(convolutionalneural network, CNN),并用于肺结节检测中的假阳性减少。方法首先对CT图像进行预处理,通过对原始CT图像重采样和归一化,解决不同样本像素间隔不一致及图像对比度不统一问题;采用结节
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0111104),国家自然科学基金(11572014),智能化生理测量与临床转化北京市国际科技合作基地资助项目资助