基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究

• 作 者: 焦合军 邢雁飞
• 机 构: 河南工程学院,河南商业高等专科学校
• 出 处: 中国电子商务
• 发表日期: 2010年12期
• 关键词: 主成分分析 最小二乘支持向量机 纺织行业 财务预警 principal component a nalysis least squares support ve

将主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）结合，提出了一种适用小样本空间的财务风险模型：PCA—LSSVM模型。以传统年度财务指标为基础，通过主成分分析，简化了输入变量，并利用LSSVM作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中1个或多个企业参与，避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性，为财务风险的在线实施提供了方便。