【摘 要】
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为建立黄酒非生物稳定性预测模型来评估其货架期的浊度,研究了与黄酒混浊相关的成分,包括总酚、儿茶素、敏感多酚、总氮、隆丁区分、敏感蛋白和铁离子含量,分析了各成分与黄
【机 构】
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浙江树人大学生物与环境工程学院; 绍兴黄酒学院; 江南大学生物工程学院; 江南大学粮食发酵工艺与技术国家工程实验; 国家黄酒工程技术研究中心; 会稽山
【基金项目】
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浙江树人大学人才引进项目(2018R009)、浙江树人大学“中青年学术项目团队”项目;国家重点研发计划子课题(2016YFD0400504);浙江省重点研发计划项目(2017C02006)
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为建立黄酒非生物稳定性预测模型来评估其货架期的浊度,研究了与黄酒混浊相关的成分,包括总酚、儿茶素、敏感多酚、总氮、隆丁区分、敏感蛋白和铁离子含量,分析了各成分与黄酒浊度之间的关系,建立了与黄酒稳定性相关的多元线性回归预测模型。结果表明,瓶装黄酒的浊度（Y1）与样品浊度增加4NTU所需冷热处理循环数（X1）、敏感蛋白含量（X2）、总氮含量（X3）、低分子氮含量（X4）和中分子氮含量（X5）均显著相关,其多元线性回归方程为:Y1=2.79-0.485X1+0.663X2+0.327X3+1.577X4-3.864X5。验证实验结果表明,瓶装黄酒浊度的多元线性回归方程预测值与存放12个月后的实测值具有较好的对应性,该预测模型具有较好的应用价值。
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