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多元数据离群点探测的倾斜重加权方法
多元数据离群点探测的倾斜重加权方法
来源 :数理统计与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenlimm
【摘 要】
:
在对数据的处理中,关于多元数据的离群点的探测日益受到重视.然而现有的方法存在着不够稳健、准确率较低等缺点.本文提出了两种多元数据离群点探测方法,并在重加权最小协方差
【作 者】
:
张若璇
田茂再
【机 构】
:
中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872;兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730101;新疆财经大学统计与信息学院,新疆乌鲁木齐830001
【出 处】
:
数理统计与管理
【发表日期】
:
2019年4期
【关键词】
:
离群点
多元数据
最小协方差行列式
重加权
倾斜重加权
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在对数据的处理中,关于多元数据的离群点的探测日益受到重视.然而现有的方法存在着不够稳健、准确率较低等缺点.本文提出了两种多元数据离群点探测方法,并在重加权最小协方差行列式方法的基础上,采用更为科学的倾斜重加权方法,计算出更为稳健的估计量,从而达到更加有效准确地探测离群点的目的.
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