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针对传统数据结构课程教学“重知识、轻能力”的问题,以产出为导向重新设计课程目标,以学生为中心构建线上线下、课内课外、理论实践多维融合的新型学习模式,面向科学评价和持续提升课程质量的需要,制订全过程、多维度的课程考核方法。最后通过调查结果说明改革的成效和不足,并给出持续改进的建议。
产出导向的数据结构课程教学改革与实践
【摘 要】
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针对传统数据结构课程教学“重知识、轻能力”的问题,以产出为导向重新设计课程目标,以学生为中心构建线上线下、课内课外、理论实践多维融合的新型学习模式,面向科学评价和
【机 构】
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陕西科技大学电子信息与人工智能学院
【出 处】
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计算机教育
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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教育部产学合作项目“校企融合的数据结构与算法课程混合式教学改革与实践”(教高司函[2020]6号201902120046),陕西科技大学校级教改项目“基于MOOC和在线实验的数据结构与算法课程混合式教学改革与实践”(陕科大校教[2019]14号),陕西科技大学校级教改项目“数据结构与算法过程化考核实践”(陕科大校教[2020]5号),陕西科技大学校级教改项目“产教融合的计算机类双创人才培养实践教学
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