【摘 要】
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提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ,HMM和无教师说话人自适应算法的优点.该方法首先在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立VQ-HMM,同时采用
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提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ,HMM和无教师说话人自适应算法的优点.该方法首先在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立VQ-HMM,同时采用无教师自适应矢量量化算法,来改变VQ-HMM的各状态的码字,从而实现对未知说话人的码本适应.本文通过非特定人汉语数码(孤立和连续数码)识别实验,把新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较,实验结果表明该方法鲁棒性好,所需计算量较少,自适应和识别效果远优于基于CHMM的方法.
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