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生物高通量表达数据包含了海量信息,因此在以之为基础的研究中所面对的问题,可以视作一种信息提取问题。受此驱动,我们对互联网领域中久负盛名的PageRank算法进行改造,并将其与动态网络标志物理论相结合,来探测生物过程中的临界点。我们的算法通过了随机生成的模拟数据的检验,并在实验数据中得到与文献中已发表方法一致的结果。