【摘 要】
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提出一种锂离子电池降阶电化学模型,基于单粒子电池模型,通过拉普拉斯变换、帕德近似和离散化等处理,提高模型解算速度。该模型使用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法设计电池状态估计
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项(2017YFE0102000),国家自然科学基金项目(51677118),中国博士后基金面上项目(2019M651489)。
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提出一种锂离子电池降阶电化学模型,基于单粒子电池模型,通过拉普拉斯变换、帕德近似和离散化等处理,提高模型解算速度。该模型使用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法设计电池状态估计器,具有较高的估计精度,除电压以外的状态量估计误差均低于1%,电压估计误差控制在约2%。在电池状态初始估计值有较大误差的情况下,可实现快速收敛。
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